Data Analytics

Lassen sich Scheinwerfer mithilfe von künstlicher Intelligenz klassifizieren? Welche Algorithmen, Hyperparameter und Trainingsmethoden muss das KI-Modell abbilden? Wir finden die passende Lösung heraus. →mehr erfahren

Die Analyse von Daten hilft, Prozesse und Maschinen besser zu verstehen und schließlich optimieren zu können. Wir erläutern die Potentiale und Herausforderungen KI-basierter Datenanalyse. →mehr erfahren

Die Firma SMP aus Heidenau fertigt Prototypen aus Kunststoff, Metall und Aluminium und sucht mithilfe von KI Optimierungsansätze für energieeffiziente und ressourcenschonende Fertigungsprozesse. →mehr erfahren

Wir zeigen, wie KI eingesetzt werden kann, um Bohrprozesse prozessbegleitend zu überwachen und zu verbessern. →mehr erfahren

Welche Möglichkeiten bietet KI, um die Qualität in der Produktion weiter zu steigern? Dieser Frage geht die C+C Krug GmbH, Spezialist für Kunststoffgalvanik, im Impulsprojekt nach. →mehr erfahren

Wie lässt sich die vorausschauende Wartung umsetzen? Ein Ansatz stellt die Anomalie-Erkennung, also die Erkennung einer Abweichung vom „Normalfall“, dar. In diesem Workshop werden zuerst die theoretischen Grundlagen zum Einsatz der vorausschauenden Wartung, mit deren Vor- und Nachteilen, beleuchtet sowie anschließend ein praktisches Beispiel mittels der Open Source Software KNIME durchexerziert. →mehr erfahren