Generative KI ist mehr als ein Hype – sie verändert Prozesse, Rollen und Entscheidungen in Unternehmen. Doch wie gut ist Ihr Unternehmen darauf vorbereitet? Ein praxisnaher Selbstcheck hilft, den eigenen Reifegrad zu erkennen und gezielt weiterzuentwickeln.
Generative KI verändert rasant die Spielregeln in nahezu jeder Branche. Ob Produktentwicklung, Prozessgestaltung oder Kundenbetreuung, die neue Technologie leistet in Minuten, wofür früher Tage oder Wochen nötig waren. Für KMU bringt generative KI einerseits Effizienz- und Innovationspotenziale, aber andererseits auch neue Anforderungen an Strategie, Infrastruktur, Kompetenzen und verantwortungsvollem Einsatz.
Unser Selbstcheck unterstützt Sie dabei, diese Chancen zu nutzen. Mit ihm erhalten Sie ein kompaktes Werkzeug, um Ihre aktuelle Ausgangslage strukturiert zu bewerten.
Selbstcheck FOKUS :
Generative KI
Hilfe zum Selbstcheck
Diese Anleitung hilft beim schnellen Einstieg und erklärt die wichtigsten Interaktionen.
Rechtsklick / langes tippen: Ihren angestrebten Reifegrad (SOLL – rote Färbung) setzen.
Hovern: Ausführlichere Details zum Merkmal anzeigen.
Auf die Frage klicken / tippen: Auswahl für dieses Merkmal zurücksetzen.
Es ist eine Plausibilitätskontrolle implementiert, die sicherstellt, dass der angestrebte Reifegrad nicht unter dem aktuellen Reifegrad und umgekehrt liegen kann.
Werkzeuge
Zurücksetzen: Setzt alle Werte dieses Selbstchecks zurück.
Drucken: Öffnet eine druckerfreundliche Ansicht dieses Selbstchecks (inklusive QR-Code bzw. Link für Ihre individuelle aktuelle Wahl).
Teilen: Erstellt einen Link für die aktuelle Merkmalsauswahl und kopiert ihn in die Zwischenablage.
Einklappen / Ausklappen: Klappt alle Teil-Selbstchecks und ggf. die Auswertung ein oder aus.
Hinweis: Verwenden Sie die Teilen- und/oder Drucken-Werkzeuge, um Ihre individuelle aktuelle Wahl für sich zu speichern. So können Ihre Arbeit später fortsetzen oder mit anderen teilen.
Sollten Sie Probleme, Anregungen oder Fragen bzgl. des Checks haben, wenden Sie sich gern an info@digitalzentrum-chemnitz.de.
Strategie und Vision für Generative KI
Reifegrad 0
Beobachter
Reifegrad 1
Einsteiger
Reifegrad 2
Erfahrener
Reifegrad 3
Fortgeschrittener
Reifegrad 4
Experte
Wie stark ist Generative KI in der Unternehmensstrategie verankert? ⟲
keine Integration in die Strategie
Generative KI wird als technologische Entwicklung wahrgenommen, spielt jedoch keine Rolle in der Unternehmensstrategie.
erste Überlegungen zur Integration
Erste Überlegungen zur strategischen Relevanz von Generativer KI wurden angestellt.
klar definierte Strategie
Es gibt eine klar definierte Strategie, um Generative KI langfristig im Unternehmen einzusetzen.
fest in der Unternehmensstrategie verankert
Generative KI ist integraler Bestandteil der Unternehmensstrategie und wird aktiv vorangetrieben.
Schlüsselfaktor für zukünftige Geschäftsmodelle
Generative KI ist ein strategischer Schlüsselfaktor, der zukünftige Geschäftsmodelle prägt.
In welchem Umfang berücksichtigt Ihr Unternehmen ethische Richtlinien und Verantwortungsfragen im Einsatz von Generativer KI? ⟲
keine ethischen Richtlinien für KI
Es gibt keine spezifischen ethischen Überlegungen oder Richtlinien für den Einsatz von Generativer KI.
erste Überlegungen zu ethischen Aspekten
Erste Gespräche über ethische Überlegungen im Zusammenhang mit Generativer KI wurden begonnen.
ethische Richtlinien vorhanden
Ethische Richtlinien wurden entwickelt und spielen bei der Implementierung von Generativer KI eine Rolle.
Ethik in die KI-Strategie integriert
Ethische Überlegungen und Verantwortlichkeit sind fest in der KI-Strategie des Unternehmens verankert.
eigene Standards für verantwortungsvolle KI
Das Unternehmen setzt internationale Standards und entwickelt eigene Richtlinien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Wie aktiv wird das Management in die Nutzung und Entwicklung von Generativer KI einbezogen? ⟲
keine Beteiligung des Managements
Das Management hat keine konkreten Initiativen im Bereich Generative KI gestartet.
Management zeigt Interesse, aber keine Beteiligung
Das Management zeigt Interesse und informiert sich über Generative KI, jedoch ohne aktive Beteiligung.
gelegentliche Einbindung des Managements
Management ist in Entscheidungen zu Generativer KI involviert, gelegentliche Workshops oder Strategiediskussionen finden statt.
aktive Rolle des Managements
Das Management treibt aktiv die Implementierung und Nutzung von Generativer KI voran.
Management ist Haupttreiber für KI
Das Management ist der zentrale Treiber für Generative KI und fördert Innovationen im Unternehmen.
In welchem Umfang werden Anwendungsfälle für Generative KI identifiziert und priorisiert? ⟲
keine Identifikation von Anwendungsfällen
Es gibt keine systematische Untersuchung von Anwendungsfällen für Generative KI.
erste explorative Diskussionen
Erste potenzielle Anwendungsfälle werden explorativ diskutiert, aber nicht priorisiert.
regelmäßige Identifikation und Bewertung
Anwendungsfälle werden regelmäßig identifiziert und auf ihre Umsetzbarkeit hin bewertet.
systematische Identifikation und Priorisierung
Die Anwendungsfälle für Generative KI werden systematisch identifiziert und klar priorisiert.
kontinuierliche Innovationsprozesse durch KI
Die Priorisierung von Generative-KI-Anwendungsfällen ist Teil eines kontinuierlichen Innovationsprozesses.
Wie wird der Einsatz von Generativer KI im Wettbewerb analysiert? ⟲
keine Wettbewerbsanalyse zu KI
Es gibt keine Untersuchung zur Nutzung von Generativer KI bei Wettbewerbern.
erste Recherchen zu Wettbewerbern
Erste Recherchen über den Einsatz von Generativer KI bei Wettbewerbern wurden durchgeführt.
regelmäßige Analyse des Wettbewerbs
Es gibt regelmäßig Wettbewerbsanalysen zu KI-Anwendungen, die als Benchmark genutzt werden.
strategische Beobachtung der Konkurrenz
Der Wettbewerbseinsatz von KI wird strategisch beobachtet, und das Unternehmen entwickelt Maßnahmen, um sich zu differenzieren.
führende Position im insatz von KI
Das Unternehmen setzt den Maßstab für den Einsatz von Generativer KI in der Branche und entwickelt branchenübergreifende Kooperationen.
Wie wird die langfristige Wirkung von Generativer KI auf das Unternehmen eingeschätzt? ⟲
keine Einschätzung der langfristigen Auswirkungen
Es gibt keine langfristige Einschätzung der Auswirkungen von Generativer KI auf das Unternehmen.
erste Überlegungen zur Langfristwirkung
Erste Überlegungen zur langfristigen Bedeutung von Generativer KI wurden angestellt.
strategische Überlegungen zu KI vorhanden
Es gibt strategische Überlegungen, wie Generative KI die Geschäftsentwicklung beeinflussen könnte.
regelmäßige Analyse der Langfristwirkung
Die langfristige Wirkung von Generativer KI wird regelmäßig analysiert und in die Planung integriert.
Schlüsselfaktor für langfristigen Erfolg erkannt
Generative KI ist als Schlüsselfaktor für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens erkannt und treibt Innovationen voran.
Wie stark ist Generative KI in der Unternehmensstrategie verankert? ⟲
In welchem Umfang berücksichtigt Ihr Unternehmen ethische Richtlinien und Verantwortungsfragen im Einsatz von Generativer KI? ⟲
Wie aktiv wird das Management in die Nutzung und Entwicklung von Generativer KI einbezogen? ⟲
In welchem Umfang werden Anwendungsfälle für Generative KI identifiziert und priorisiert? ⟲
Wie wird der Einsatz von Generativer KI im Wettbewerb analysiert? ⟲
Wie wird die langfristige Wirkung von Generativer KI auf das Unternehmen eingeschätzt? ⟲
Technologische Infrastruktur und Datenmanagement
Reifegrad 0
Beobachter
Reifegrad 1
Einsteiger
Reifegrad 2
Erfahrener
Reifegrad 3
Fortgeschrittener
Reifegrad 4
Experte
Wie gut ist Ihre IT-Infrastruktur auf die Implementierung von Generativer KI vorbereitet? ⟲
keine spezifische Infrastruktur für KI
Keine dedizierte IT-Infrastruktur für Generative KI vorhanden.
erste Anpassungen an der IT-Infrastruktur
Erste Anpassungen der IT-Infrastruktur wurden vorgenommen, jedoch nicht optimiert.
IT-Infrastruktur unterstützt erste KI-Anwendungen
Die IT-Infrastruktur unterstützt erste Generative KI-Anwendungen.
gut entwickelte Infrastruktur für KI
Eine gut entwickelte IT-Infrastruktur ist für den Einsatz von Generativer KI etabliert.
vollständig skalierbare Infrastruktur für KI
Die IT-Infrastruktur ist voll skalierbar und für komplexe Generative KI-Anwendungen optimiert.
Wie gut ist Ihr Datenmanagement auf die Nutzung von Generativer KI vorbereitet? ⟲
unstrukturierte Datenerfassung ohne KI-Fokus
Daten werden unstrukturiert und ohne KI-Fokus gesammelt.
erste Schritte zur Datenstrukturierung
Es gibt erste Bemühungen, Daten zu strukturieren und für KI-Anwendungen bereitzustellen.
systematisches Datenmanagement zur Unterstützung von KI
Daten werden aktiv gesammelt und systematisch für KI-Anwendungen aufbereitet.
optimierte Datenprozesse für KI
Datenmanagementsysteme sind etabliert und optimiert, um Generative KI effizient zu unterstützen.
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