Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen integrieren
Das Unternehmen
Die Hiersemann Prozessautomation GmbH wurde 1998 als Engineering Unternehmen in Chemnitz gegründet mit Fokus auf industrieller Software für Automatisierungsanlagen. Heute ist das Unternehmen in den Gebieten Automatisierungs- und Informationstechnik für Sondermaschinen, Fertigungsanlagen und -prozesse tätig.
Das Projekt im Überblick
In der Industrie steigt der Wunsch, Methoden des maschinellen Lernens in bestehende Produktionssysteme zu integrieren. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten zur Verbesserung von Produktionsprozessen. Im Rahmen des Projektes betrachten wir das Optimierungspotenzial von Produktionsanlagen durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz. Außerdem stellen wir ein konzeptionelles Machine Learning-Modell zur Anlagen- und Prozessüberwachung zur Verfügung.
Zentrale Themen
- Potenzialanalyse der Anwendung von Machine Learning-Methoden in den Arbeitsgebieten des Unternehmens
- Bereitstellung eines Vorgehensmodells zur Implementierung von maschinellem Lernen
- gemeinsame Entwicklung eines konzeptionellen Machine Learning-Modells zur Anlagen- und Prozessüberwachung
