Daten aus Verkaufsautomaten gewinnen und nutzenDaten aus Verkaufsautomaten gewinnen und nutzen

Automaten für Snacks und Getränke per Knopfdruck stehen in vielen Unternehmen. Ausfälle oder leere Fächer können für Unmut sorgen. Um genau diese Probleme zu verhindern, sucht das Kaffeeteam Krasselt nach einer Lösung, Daten zu gewinnen und effizient zu nutzen.

Daten aus Verkaufsautomaten gewinnen und nutzen

Das Unternehmen

Kaffeeteam Krasselt hat sich auf die professionelle Kaffeeversorgung von Unternehmen und Behörden spezialisiert. Das Unternehmen bietet eine breite Palette von Lösungen für Kaffeevollautomaten, Siebträgermaschinen sowie Wasser- und Snackautomaten an. Zum weiteren Leistungsspektrum gehören Serviceleistungen wie Installation, Reparatur, Garantie- und Wartungsservice, Produktnachschub sowie Geschirr.

Problemstellung und Ausgangssituation

Die Automatenindustrie sieht sich mit Herausforderungen konfrontiert, die mit Lagerverwaltung, unnötigen Vor-Ort-Besuchen und Ausfallzeiten zusammenhängen. Der derzeitige Prozess der Datenerfassung von Verkaufsautomaten erfolgt manuell. Die gesammelten Daten liegen im EVA-DTS-Format vor, das nicht für Menschen lesbar ist. Das Fehlen eines Datenanalysesystems für Verkaufsautomaten kann zu betrieblichen Ineffizienzen und geringerer Rentabilität führen.

Projektziele

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer prototypischen kundenspezifischen Softwarelösung, die EVA-DTS-Daten in ein für den Menschen lesbares Format zur weiteren Analyse übersetzen kann. Darüber hinaus soll ein grafisches Tool entwickelt werden, das EVA DTS-Daten interpretieren kann. Die Ziele im Überblick:

Besseres Verständnis der Automaten: Durch das Sammeln und Analysieren von EVA-DTS-Daten erhalten die Betreiber wertvolle Einblicke in die Leistung der Verkaufsautomaten, einschließlich Nutzungsmuster, Lagerbestände und Wartungsbedarf.
Weniger Ausfallzeiten und Vor-Ort-Besuche: Die Datenanalyse kann dazu beitragen, Probleme mit Automaten zu erkennen und Wartungsaktivitäten proaktiv zu planen, wodurch Ausfallzeiten und häufige Vor-Ort-Besuche reduziert werden.
Verbesserte Lagereffizienz: Der Einblick in Daten zu Produktverkäufen, Lagerbeständen und anderen wichtigen Kennzahlen ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung und verbessert die Lagereffizienz.

Lösungsweg

Die vorgeschlagene Lösung besteht in der Entwicklung eines Tools zur Analyse und Interpretation von EVA-DTS-Daten aus Verkaufsautomaten unter Verwendung der Open-Source-Programmiersprache Python. Ein grafisches Tool für die Datenanalyse wird mithilfe von Open-Source-Bibliotheken zur Datenvisualisierung entwickelt. Das Tool wird Einblicke in die Leistung der Verkaufsautomaten geben. Für die Bereitstellung der Daten von Verkaufsautomaten wird das Unternehmen verantwortlich sein.

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