Künstliche Intelligenz
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Industrielle Datenakquise: Maschinen- und Steuerungsdaten für KI-Anwendungen freigeben
In diesem interaktiven Workshop werden Eigenschaften der industriellen Datenakquise aufgezeigt und die wichtigsten Technologien (u. a. OPC UA und MQTT) vorgestellt und diskutiert. →mehr erfahren
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KI und Maschinelles Lernen für die Produktion: von einer korrekten Datenakquise bis zur erfolgreichen Anwendung
In diesem interaktiven Workshop lernen die Teilnehmenden, was bei der Datenakquise und KI-Anwendung im KMU-nahen Produktionsumfeld beachtet werden sollte und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnet. →mehr erfahren
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Grüne Fernwärme
Um ihren CO₂-Footprint zu verbessern, ermittelten die Stadtwerke Werdau Potentiale und Handlungsansätze zur Schaffung grüner Fernwärme auf Basis digitaler Strategien. →mehr erfahren
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Produktionabläufe datenbasiert optimieren
Welche Möglichkeiten bietet KI, um die Qualität in der Produktion weiter zu steigern? Dieser Frage geht die C+C Krug GmbH, Spezialist für Kunststoffgalvanik, im Impulsprojekt nach. →mehr erfahren
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KI-Hub Sachsen-Thüringen gestartet
Gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau bieten wir eine Anlaufstelle für KMU in Mitteldeutschland. Mit uns können Unternehmen den Einsatz von künstlicher Intelligenz lernen und eigene Kenntnisse erweitern. →mehr erfahren
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Eintauchen in Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen
Die Themen Künstliche Intelligenz (KI) und Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind in den Medien allgegenwärtig. Doch wie funktionieren KNN und wie "lernen" diese? In diesem Online-Workshop wird die Funktionsweise von KNN erläutert und aufgezeigt, wie sich diverse Architekturen dieser in der betrieblichen Praxis einsetzen lassen. →mehr erfahren
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Praktische Einführung in Maschinelles Lernen
In diesem Workshop werden die Grundlagen von Maschinellem Lernen (einem Bereich der KI) erläutert und aufgezeigt, worin sich dieser Ansatz von "klassischen" Algorithmen unterscheidet. Dabei werden spezifische Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens und deren Anwendung in der unternehmerischen Praxis behandelt. →mehr erfahren
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Anomalie-Erkennung zur Predictive Maintenance mittels der Software KNIME
Wie lässt sich die vorausschauende Wartung umsetzen? Ein Ansatz stellt die Anomalie-Erkennung, also die Erkennung einer Abweichung vom „Normalfall“, dar. In diesem Workshop werden zuerst die theoretischen Grundlagen zum Einsatz der vorausschauenden Wartung, mit deren Vor- und Nachteilen, beleuchtet sowie anschließend ein praktisches Beispiel mittels der Open Source Software KNIME durchexerziert. →mehr erfahren
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Vertrauenswürdige KI-Anwendungen
In diesem Thementag stellen wir deshalb KI-Anwendungen in der QS, welche rechtlichen Konsequenzen bei einer Fehleinschätzung entstehen sowie Möglichkeiten wie Ergebnisse einer KI nachvollziehbar gemacht werden können, vor. Öffnen wir gemeinsam die Blackbox KI. →mehr erfahren