Künstliche Intelligenz
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Industrielle Datenakquise: Maschinen- und Steuerungsdaten für KI-Anwendungen freigeben
In diesem interaktiven Workshop werden Eigenschaften der industriellen Datenakquise aufgezeigt und die wichtigsten Technologien (u. a. OPC UA und MQTT) vorgestellt und diskutiert. […]
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Recht und Künstliche Intelligenz
Bei unserem Thementag beschäftigen wir uns mit der Auswirkung von Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) mit dem Fokus auf die damit einhergehenden rechtlichen Grundlagen. […]
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KI im Unternehmen – Trainingsdaten schützen
Für das Trainieren künstlicher Intelligenz werden große Datenmengen benötigt. Wir zeigen Wege, wie Sie die eingesetzten Trainingsdaten schützen können. […]
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Haftung und KI – welche Grundsätze gelten?
Mit zunehmendem Einsatz von KI-Anwendungen rückt auch das Thema Haftung stärker in den Vordergrund. Wir erklären, welche Grundsätze es gibt und wie sie sich auf künstliche Intelligenz übertragen lassen. […]
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Mit Gamification und KI die Produktivität im Unternehmen steigern
Gamification kann für mehr Zufriedenheit am Arbeitsplatz sorgen und gleichzeitig die Produktivität erhöhen. Wir stellen einen Ansatz vor, der Gamification mit KI verbindet und für Industrieunternehmen geeignet ist. […]
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Anomalie-Erkennung zur Predictive Maintenance mittels der Software KNIME
Wie lässt sich die vorausschauende Wartung umsetzen? Ein Ansatz stellt die Anomalie-Erkennung, also die Erkennung einer Abweichung vom „Normalfall“, dar. In diesem Workshop werden zuerst die theoretischen Grundlagen zum Einsatz der vorausschauenden Wartung, mit deren Vor- und Nachteilen, beleuchtet sowie anschließend ein praktisches Beispiel mittels der Open Source Software KNIME durchexerziert. […]
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Automatisierung und KI in der Fertigungsindustrie
Der Thementag befasst sich mit den Themen Digitalisierung und künstliche Intelligenz (KI) in der Fertigungsindustrie. […]
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Klassische und KI-basierte Datenanalyse
Die Analyse von Daten hilft, Prozesse und Maschinen besser zu verstehen und schließlich optimieren zu können. Wir erläutern die Potentiale und Herausforderungen KI-basierter Datenanalyse. […]
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Deep-Learning zur Überwachung des Abrichtprozesses beim Wälzschleifen
Eine gleichbleibende Schleifqualität erfordert regelmäßiges Abrichten. Wir zeigen, wie KI bei der Optimierung der Abrichtzyklen unterstützen kann. […]
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Eintauchen in Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen
In diesem Workshop wird die Funktionsweise von KNN erläutert und aufgezeigt, wie sich diverse Architekturen dieser in der betrieblichen Praxis einsetzen lassen. […]
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Ansatzpunkte und Potentiale von KI ausmachen
Die Velomat GmbH aus Kamenz sieht viel Potential für KI-Anwendungen in der eigenen Produktion und den Geschäftsprozessen. Doch wo genau kann KI ansetzen? Zusammen finden wir es heraus. […]
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Funktionalitäten von KI – rechtliche Betrachtung
In diesem Video erfahren Sie, wie Funktionsweise, Potenzial und rechtliche Implikationen von künstlicher Intelligenz zusammenhängen. […]
