Künstliche Intelligenz
-
Klassische und KI-basierte Datenanalyse
Die Analyse von Daten hilft, Prozesse und Maschinen besser zu verstehen und schließlich optimieren zu können. Wir erläutern die Potentiale und Herausforderungen KI-basierter Datenanalyse. […]
-
Deep-Learning zur Überwachung des Abrichtprozesses beim Wälzschleifen
Eine gleichbleibende Schleifqualität erfordert regelmäßiges Abrichten. Wir zeigen, wie KI bei der Optimierung der Abrichtzyklen unterstützen kann. […]
-
Eintauchen in Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen
In diesem Workshop wird die Funktionsweise von KNN erläutert und aufgezeigt, wie sich diverse Architekturen dieser in der betrieblichen Praxis einsetzen lassen. […]
-
Ansatzpunkte und Potentiale von KI ausmachen
Die Velomat GmbH aus Kamenz sieht viel Potential für KI-Anwendungen in der eigenen Produktion und den Geschäftsprozessen. Doch wo genau kann KI ansetzen? Zusammen finden wir es heraus. […]
-
Funktionalitäten von KI – rechtliche Betrachtung
In diesem Video erfahren Sie, wie Funktionsweise, Potenzial und rechtliche Implikationen von künstlicher Intelligenz zusammenhängen. […]
-
KI kurz erklärt
Wir erklären KI und gehen der Frage nach, was genau künstliche Intelligenz sein soll und welche Definition von KI juristisch bindend ist. […]
-
Geschäftsgeheimnis – gesetzlicher Schutz von künstlicher Intelligenz
Der Einsatz von KI im Unternehmen geht mit einer großen Menge an Daten einher. Um diese zu schützen, kommen verschiedene Ansätze in Betracht. Wir erklären die Möglichkeiten. […]
-
Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen integrieren
Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen zu integrieren, ist in der Industrie kein ausgefallener Wunsch mehr. Mit der Firma Hiersemann Prozessautomation GmbH aus Chemnitz gehen wir das Thema konkret an. […]
-
Qualitätssicherung mit KI am Beispiel Assistenzsysteme
Durch den Einsatz von KI-Anwendungen kann die Flexibilität der Qualitätssicherung gesteigert werden. Wir stellen zwei Demonstratoren aus unserem Zentrum vor, die KI im Rahmen von Assistenzsystemen nutzen. […]
-
Reinforcement Learning in Produktionssystemen
Die Digitalisierung schreitet auch in der Fertigung voran, wodurch mehr Daten zur Verfügung stehen. Damit finden Methoden des maschinellen Lernens, wie Reinforcement Learning, ihren Weg in die Industrie. […]
-
Predictive Maintenance im Kontext von TPM
Bei der vorausschauenden Instandhaltung im Kontext von TPM geht es darum, KI-Algorithmen anzutrainieren, die anstehende Ausfälle möglichst zuverlässig und frühzeitig aufzeigen. Wir stellen den Ansatz vor. […]
-
KI-Transfer fördern
Im KI-HUB Sachsen-Thüringen haben sich die Partner zum Ziel gesetzt, den KI-Transfer - also Wissen zu künstlicher Intelligenz - zu fördern und stärker in den Austausch zwischen Theorie und Praxis zu gehen. […]
