Maschinelles Lernen

Sie lernen in dem Workshop, wie Sie Methoden des unüberwachten Lernens anwenden und was es dabei zu beachten gibt. →mehr erfahren

Sie lernen in dem Workshop, wie Sie Methoden des überwachten Lernens anwenden und was es dabei zu beachten gibt. →mehr erfahren

Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen zu integrieren, ist in der Industrie kein ausgefallener Wunsch mehr. Mit der Firma Hiersemann Prozessautomation GmbH aus Chemnitz gehen wir das Thema konkret an. →mehr erfahren

Die Digitalisierung schreitet auch in der Fertigung voran, wodurch mehr Daten zur Verfügung stehen. Damit finden Methoden des maschinellen Lernens, wie Reinforcement Learning, ihren Weg in die Industrie. →mehr erfahren

In diesem interaktiven Workshop werden Eigenschaften der industriellen Datenakquise aufgezeigt und die wichtigsten Technologien (u. a. OPC UA und MQTT) vorgestellt und diskutiert. →mehr erfahren

In diesem interaktiven Workshop lernen die Teilnehmenden, was bei der Datenakquise und KI-Anwendung im KMU-nahen Produktionsumfeld beachtet werden sollte und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnet. →mehr erfahren

Wie lässt sich die vorausschauende Wartung umsetzen? Ein Ansatz stellt die Anomalie-Erkennung, also die Erkennung einer Abweichung vom „Normalfall“, dar. In diesem Workshop werden zuerst die theoretischen Grundlagen zum Einsatz der vorausschauenden Wartung, mit deren Vor- und Nachteilen, beleuchtet sowie anschließend ein praktisches Beispiel mittels der Open Source Software KNIME durchexerziert. →mehr erfahren

Machine Learning for Production, kurz ML4P, bietet Unternehmen einen strukturierten Weg zur Implementierung von Methoden des Maschinellen Lernens in Produktionsprozesse. Wir stellen das Vorgehensmodell vor. →mehr erfahren