künstliche neuronale Netze
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Scheinwerferklassifikation – mehrere KI-Verfahren bewertet
Kann KI bei der automatisierten und herstellerunabhängigen Klassifikation von Scheinwerfertypen unterstützen? Wir haben mehrere Ki-Modelle bewertet. →mehr erfahren
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KI-Modell für das Bauwesen entwickeln und trainieren
Wir bauen und trainieren ein KI-Modell, das Tätigkeiten eines Werkers aus dem Holzbau eindeutig erkennt. Ziel ist es, verbesserte Prozesse für die Ergonomie abzuleiten und Gefahrenbereiche zu erkennen. →mehr erfahren
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Deep-Learning zur Überwachung des Abrichtprozesses beim Wälzschleifen
Eine gleichbleibende Schleifqualität erfordert regelmäßiges Abrichten. Wir zeigen, wie KI bei der Optimierung der Abrichtzyklen unterstützen kann. →mehr erfahren
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Funktionalitäten von KI – rechtliche Betrachtung
In diesem Video erfahren Sie, wie Funktionsweise, Potenzial und rechtliche Implikationen von künstlicher Intelligenz zusammenhängen. →mehr erfahren
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Automatisierung der Produktqualitätsprüfung mit Deep-Learning-Methoden
Die manuelle Qualitätsprüfung in Fertigungsunternehmen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Auf Deep Learning basierende Qualitätskontrollen versprechen eine Verbesserung der Produktivität. →mehr erfahren
