Maschinelles Lernen

Gesundheitsdaten werden fast permanent freiwillig getrackt. Künstliche Intelligenz (KI) könnte durch deren Auswertung neue Erkenntnisse generieren. Wir erklären, welche rechtlichen Aspekte dabei beachtet werden müssen. →mehr erfahren

Das automatisierte Maschinelle Lernen (AutoML) bildet einen weiteren Schritt in der Entwicklung des Maschinellen Lernens. Für welche Prozesse AutoML geeignet ist und welche Herausforderungen bestehen, zeigt unser Trendradar. →mehr erfahren

Gamification kann für mehr Zufriedenheit am Arbeitsplatz sorgen und gleichzeitig die Produktivität erhöhen. Wir stellen einen Ansatz vor, der Gamification mit KI verbindet und für Industrieunternehmen geeignet ist. →mehr erfahren

Eine gleichbleibende Schleifqualität erfordert regelmäßiges Abrichten. Wir zeigen, wie KI bei der Optimierung der Abrichtzyklen unterstützen kann. →mehr erfahren

Die Velomat GmbH aus Kamenz sieht viel Potential für KI-Anwendungen in der eigenen Produktion und den Geschäftsprozessen. Doch wo genau kann KI ansetzen? Zusammen finden wir es heraus. →mehr erfahren

Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen zu integrieren, ist in der Industrie kein ausgefallener Wunsch mehr. Mit der Firma Hiersemann Prozessautomation GmbH aus Chemnitz gehen wir das Thema konkret an. →mehr erfahren

Die Digitalisierung schreitet auch in der Fertigung voran, wodurch mehr Daten zur Verfügung stehen. Damit finden Methoden des maschinellen Lernens, wie Reinforcement Learning, ihren Weg in die Industrie. →mehr erfahren

Wo liegen Ansätze für den Einsatz von KI-Methoden im Umfeld der Arbeitsplatzgestaltung? Wir setzen uns in einem Impulsprojekt mit der imk Industrial Intelligence GmbH damit auseinander. →mehr erfahren

In diesem interaktiven Workshop werden Eigenschaften der industriellen Datenakquise aufgezeigt und die wichtigsten Technologien (u. a. OPC UA und MQTT) vorgestellt und diskutiert. →mehr erfahren