Maschinelles Lernen
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Künstliche Intelligenz – vom Einstieg zu konkreten Anwendungen
Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist in den Medien allgegenwärtig. Doch wie funktioniert KI und wie „lernt“ sie? In diesem Modul wollen wir die typischen … […]
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KI-Modell für Bauwesen getestet
Kann Maschinelles Lernen zur Klassifikation von Werker-Aktivitäten eingesetzt werden? Das haben wir im Digitalisierungsprojekt getestet. Unsere Ergebnisse versprechen Potenzial für vielfältige Bereiche. […]
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Produktqualität steigern – mit KI zur Qualitätsprognose
Manuelle Einstellung und Überwachung der Prozessparameter kostet Zeit und kann zu Qualitätsproblemen führen. KI-Modelle können helfen, die optimalen Einstellungen zu finden. […]
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KI-Modell für das Bauwesen entwickeln und trainieren
Wir bauen und trainieren ein KI-Modell, das Tätigkeiten eines Werkers aus dem Holzbau eindeutig erkennt. Ziel ist es, verbesserte Prozesse für die Ergonomie abzuleiten und Gefahrenbereiche zu erkennen. […]
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Cloudbasierte KI-Anwendungen für den Mittelstand
Erfahren Sie, wie cloudbasierte KI-Anwendungen Prozesse effizienter gestalten und damit die Wettbewerbsfähigkeit von mittelständischzen Unternehmen steigern kann. […]
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Scheinwerfertypen mithilfe von KI klassifizieren
Eignen sich KI-Verfahren für die herstellerunabhängige Klassifikation von Scheinwerfertypen? Wir prüfen verschiedene Methoden der KI-basierten Datenverarbeitung und schauen uns Entwicklungssoftware näher an. […]
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KI-Einsatz zur Prozessoptimierung im Mittelstand
KI kann zur Prozessoptimierung in kleinen und mittleren Unternehmen beitragen. Im Praxistipp konzentrieren wir uns auf technische Produktionsprozesse und teilen Erfahrungen. […]
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Gesundheitsdaten und künstliche Intelligenz
Gesundheitsdaten werden fast permanent freiwillig getrackt. Künstliche Intelligenz (KI) könnte durch deren Auswertung neue Erkenntnisse generieren. Wir erklären, welche rechtlichen Aspekte dabei beachtet werden müssen. […]
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Automatisiertes Maschinelles Lernen in der Industrie
Das automatisierte Maschinelle Lernen (AutoML) bildet einen weiteren Schritt in der Entwicklung des Maschinellen Lernens. Für welche Prozesse AutoML geeignet ist und welche Herausforderungen bestehen, zeigt unser Trendradar. […]
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Mit Gamification und KI die Produktivität im Unternehmen steigern
Gamification kann für mehr Zufriedenheit am Arbeitsplatz sorgen und gleichzeitig die Produktivität erhöhen. Wir stellen einen Ansatz vor, der Gamification mit KI verbindet und für Industrieunternehmen geeignet ist. […]
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Deep-Learning zur Überwachung des Abrichtprozesses beim Wälzschleifen
Eine gleichbleibende Schleifqualität erfordert regelmäßiges Abrichten. Wir zeigen, wie KI bei der Optimierung der Abrichtzyklen unterstützen kann. […]
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Ansatzpunkte und Potentiale von KI ausmachen
Die Velomat GmbH aus Kamenz sieht viel Potential für KI-Anwendungen in der eigenen Produktion und den Geschäftsprozessen. Doch wo genau kann KI ansetzen? Zusammen finden wir es heraus. […]
