Maschinelles Lernen
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Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen integrieren
Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen zu integrieren, ist in der Industrie kein ausgefallener Wunsch mehr. Mit der Firma Hiersemann Prozessautomation GmbH aus Chemnitz gehen wir das Thema konkret an. →mehr erfahren
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Reinforcement Learning in Produktionssystemen
Die Digitalisierung schreitet auch in der Fertigung voran, wodurch mehr Daten zur Verfügung stehen. Damit finden Methoden des maschinellen Lernens, wie Reinforcement Learning, ihren Weg in die Industrie. →mehr erfahren
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KI-Methoden im Umfeld der Arbeitsplatzgestaltung
Wo liegen Ansätze für den Einsatz von KI-Methoden im Umfeld der Arbeitsplatzgestaltung? Wir setzen uns in einem Impulsprojekt mit der imk Industrial Intelligence GmbH damit auseinander. →mehr erfahren
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Industrielle Datenakquise: Maschinen- und Steuerungsdaten für KI-Anwendungen freigeben
In diesem interaktiven Workshop werden Eigenschaften der industriellen Datenakquise aufgezeigt und die wichtigsten Technologien (u. a. OPC UA und MQTT) vorgestellt und diskutiert. →mehr erfahren
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KI und Maschinelles Lernen für die Produktion: von einer korrekten Datenakquise bis zur erfolgreichen Anwendung
In diesem interaktiven Workshop lernen die Teilnehmenden, was bei der Datenakquise und KI-Anwendung im KMU-nahen Produktionsumfeld beachtet werden sollte und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnet. →mehr erfahren
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Vorgehensmodell für Maschinelles Lernen in der Produktion
Machine Learning for Production, kurz ML4P, bietet Unternehmen einen strukturierten Weg zur Implementierung von Methoden des Maschinellen Lernens in Produktionsprozesse. Wir stellen das Vorgehensmodell vor. →mehr erfahren
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Künstliche Intelligenz in der Produktions- und Auftragssteuerung
Künstliche Intelligenz ist im Zuge der Digitalisierung immer wichtiger. Auch in der Produktion lässt sie sich sehr gut einsetzen. Unternehmen können damit Prozesse überwachen, optimieren und steuern. Wir geben einen Einblick. →mehr erfahren