Künstliche Intelligenz nutzen
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Praktische Einführung in Maschinelles Lernen 2
Sie lernen in dem Workshop, wie Sie Methoden des unüberwachten Lernens anwenden und was es dabei zu beachten gibt. →mehr erfahren
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Praktische Einführung in Maschinelles Lernen 1
Sie lernen in dem Workshop, wie Sie Methoden des überwachten Lernens anwenden und was es dabei zu beachten gibt. →mehr erfahren
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Ansatzpunkte und Potentiale von KI ausmachen
Die Velomat GmbH aus Kamenz sieht viel Potential für KI-Anwendungen in der eigenen Produktion und den Geschäftsprozessen. Doch wo genau kann KI ansetzen? Zusammen finden wir es heraus. →mehr erfahren
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KI kurz erklärt
Wir erklären KI und gehen der Frage nach, was genau künstliche Intelligenz sein soll und welche Definition von KI juristisch bindend ist. →mehr erfahren
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Geschäftsgeheimnis – gesetzlicher Schutz von künstlicher Intelligenz
Der Einsatz von KI im Unternehmen geht mit einer großen Menge an Daten einher. Um diese zu schützen, kommen verschiedene Ansätze in Betracht. Wir erklären die Möglichkeiten. →mehr erfahren
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Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen integrieren
Maschinelles Lernen in Produktionsanlagen zu integrieren, ist in der Industrie kein ausgefallener Wunsch mehr. Mit der Firma Hiersemann Prozessautomation GmbH aus Chemnitz gehen wir das Thema konkret an. →mehr erfahren
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Qualitätssicherung mit KI am Beispiel Assistenzsysteme
Durch den Einsatz von KI-Anwendungen kann die Flexibilität der Qualitätssicherung gesteigert werden. Wir stellen zwei Demonstratoren aus unserem Zentrum vor, die KI im Rahmen von Assistenzsystemen nutzen. →mehr erfahren
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Reinforcement Learning in Produktionssystemen
Die Digitalisierung schreitet auch in der Fertigung voran, wodurch mehr Daten zur Verfügung stehen. Damit finden Methoden des maschinellen Lernens, wie Reinforcement Learning, ihren Weg in die Industrie. →mehr erfahren
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Predictive Maintenance im Kontext von TPM
Bei der vorausschauenden Instandhaltung im Kontext von TPM geht es darum, KI-Algorithmen anzutrainieren, die anstehende Ausfälle möglichst zuverlässig und frühzeitig aufzeigen. Wir stellen den Ansatz vor. →mehr erfahren
