Künstliche Intelligenz

Hinter ChatGPT steckt ein Large-Language-Modell, das auch für den Einsatz im Produktionsumfeld interessant sein kann. Wir schauen, was der Chatbot Unternehmen bietet, speziell dem Mittelstand. →mehr erfahren

Zeit- und ortsunabhängiges Arbeiten nehmen zu. Verbunden mit der gesetzlichen Pflicht zur Zeiterfassung sind neue Ansätze notwendig. Wir zeigen, welche Rolle KI bei der Zeiterfassung spielen kann. →mehr erfahren

Eine Datenschutzfolgenabschätzung ist eine Art Risikoabschätzung und wichtig für alle Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen. Wann genau sie laut DSGVO zum Einsatz kommen muss, erklären wir näher. →mehr erfahren

Das automatisierte Maschinelle Lernen (AutoML) bildet einen weiteren Schritt in der Entwicklung des Maschinellen Lernens. Für welche Prozesse AutoML geeignet ist und welche Herausforderungen bestehen, zeigt unser Trendradar. →mehr erfahren

Für das Trainieren künstlicher Intelligenz werden große Datenmengen benötigt. Wir zeigen Wege, wie Sie die eingesetzten Trainingsdaten schützen können.
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Mit zunehmendem Einsatz von KI-Anwendungen rückt auch das Thema Haftung stärker in den Vordergrund. Wir erklären, welche Grundsätze es gibt und wie sie sich auf künstliche Intelligenz übertragen lassen. →mehr erfahren

Gamification kann für mehr Zufriedenheit am Arbeitsplatz sorgen und gleichzeitig die Produktivität erhöhen. Wir stellen einen Ansatz vor, der Gamification mit KI verbindet und für Industrieunternehmen geeignet ist. →mehr erfahren

Wo liegen mithilfe von Digitalisierung Optimierungspotentiale in der Fertigung? Das finden wir in einem Impulsworkshop zusammen mit SimonsVoss Technologies, Experte für digitale Schließtechnik, heraus. →mehr erfahren

Die Analyse von Daten hilft, Prozesse und Maschinen besser zu verstehen und schließlich optimieren zu können. Wir erläutern die Potentiale und Herausforderungen KI-basierter Datenanalyse. →mehr erfahren